La matriz para describir, memorizar, analizar, investigar

¿Cómo observar y describir un lugar?

La matriz Observable.fr puede utilizarse para describir un lugar organizando diferentes aspectos de este lugar en una estructura jerárquica. Hay muchos aspectos que se pueden tener en cuenta a la hora de describir un lugar, como la geografía, la historia, la cultura, las características físicas, etc. Te daré un ejemplo de cómo describir un lugar.

  • Ubicación
    • Geografía
      • Ubicación geográfica (ciudad, región, país, etc.)
      • Características físicas (montaña, playa, río, etc.)
      • Clima (temperatura, precipitaciones, etc.)
    • Historia
      • Historia de la región (periodo de colonización, guerras, etc.)
      • Monumentos históricos (edificios, estatuas, etc.)
    • Cultura
      • Lengua(s) hablada(s)
      • Costumbres y tradiciones
      • Festivales y actos culturales
    • Turismo
      • Alojamiento (hoteles, albergues, etc.)
      • Restaurantes
      • Atracciones turísticas (museos, parques, etc.)

Cada uno de estos nodos hijos podría tener subnodos para una descripción más detallada del lugar. Por ejemplo, para la historia, se podrían añadir subnodos para cada periodo histórico; para la cultura, se podrían añadir subnodos para las distintas tradiciones; para el turismo, se podrían añadir subnodos para las distintas atracciones turísticas, etcétera. Esto le permite mostrar los diferentes aspectos que conforman el lugar y las relaciones entre ellos.

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Modelo de observación (disponible en 2023)

Una plantilla es un patrón predefinido de observaciones creado por otro usuario que puede utilizar inmediatamente para ahorrar tiempo y descubrir distintos enfoques. Cualquier usuario puede crear una plantilla y decidir si la comparte o no con el público. Puede añadir un modelo a su biblioteca, modificarlo y adaptarlo a nuevos usos. También puede añadir un modelo directamente a un estudio en curso o a uno nuevo.

Un modelo se compone de la siguiente información:

  • Objetivo del estudio observacional

  • Posibles explicaciones adicionales

  • Todos los objetivos de análisis designados (pestañas)

  • Todos los descriptores de primer nivel en cada análisis (N:0)

  • La categoría del modelo según el tipo de observación

  • Seudónimo del autor del estudio

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