Bienvenido a Obsiva, la aplicación para los amantes de la naturaleza.
Obsiva es fácil de usar, con una interfaz sencilla e intuitiva que le permite registrar y priorizar sus observaciones con unos pocos clics. Incluso puedes añadir imágenes para documentar mejor tus análisis.
Con su base de datos de varios cientos de descriptores de observación clasificados por temas, Obsiva es una herramienta inestimable para las personas que buscan una mejor comprensión del mundo natural. Si usted es un naturalista, un excursionista, un entusiasta de la fotografía de la naturaleza o simplemente alguien que disfruta de pasar tiempo al aire libre, Obsiva es la herramienta que necesita para mejorar su observación y comprensión de la naturaleza.
Puede probar Obsiva de forma gratuita con una observación, o aprovechar nuestra versión de pago para un uso más completo.
Son muchos los aspectos que pueden tenerse en cuenta a la hora de describir la naturaleza, como por ejemplo especies animales y vegetales, clima, accidentes geográficos y suelos, etc. Te daré un ejemplo de una matriz Observable.fr para describir un lugar en la naturaleza:
Cada uno de estos nodos hijos podría tener subnodos para una descripción más detallada de la naturaleza. Por ejemplo, para las especies animales, se podrían añadir subnodos para cada especie concreta; para la flora, se podrían añadir subnodos para las distintas familias de plantas; para el clima, se podrían añadir subnodos para las distintas estaciones, etc.
Se añadirán otros artículos a la tema naturaleza.
Una plantilla es un patrón predefinido de observaciones creado por otro usuario que puede utilizar inmediatamente para ahorrar tiempo y descubrir distintos enfoques. Cualquier usuario puede crear una plantilla y decidir si la comparte o no con el público. Puede añadir un modelo a su biblioteca, modificarlo y adaptarlo a nuevos usos. También puede añadir un modelo directamente a un estudio en curso o a uno nuevo.
Un modelo se compone de la siguiente información:
Objetivo del estudio observacional
Posibles explicaciones adicionales
Todos los objetivos de análisis designados (pestañas)
Todos los descriptores de primer nivel en cada análisis (N:0)
La categoría del modelo según el tipo de observación
Seudónimo del autor del estudio