Et puis, il y a le fact-checking. C’est comme être un super héros de la vérité. Vous êtes tellement méticuleux que vous vérifiez toutes les informations avant de les partager avec le monde. Vous n’allez pas croire n’importe quoi simplement parce que c’est écrit sur internet, non, vous allez vérifier toutes les sources et vous assurer que ce que vous partagez est vrai.
Ensemble, le sens de l’observation et le fact-checking forment une équipe de choc.
Alors, si vous voulez devenir un véritable héros de l’information, n’oubliez pas d’exercer votre sens de l’observation et de faire du fact-checking avant de partager quoi que ce soit avec le monde. Vous serez alors prêt à affronter tous les trolls et les fake news qui pourraient croiser votre chemin !
Le fact checking consiste en effet à vérifier l’exactitude des informations avant de les diffuser ou de les utiliser. Cela peut être utile dans de nombreux contextes, notamment pour vérifier les sources d’une information avant de la partager sur les réseaux sociaux, pour éviter de diffuser de fausses nouvelles, ou pour s’assurer que les informations présentées dans un article ou un rapport sont exactes.
Pour réussir à faire du fact-checking de manière efficace, il est important de savoir observer attentivement et de manière critique. Voici quelques conseils pour y parvenir.
C’est là que commence le travail d’observation. Avant de vérifier l’exactitude d’une information, il est important de comprendre dans quel contexte elle a été diffusée. Cela vous permettra de mieux évaluer sa pertinence et sa crédibilité. Si l’info est diffusée sur un site internet, observez si celui-ci est fiable, pour un post sur les réseaux sociaux, observez le compte qui a réalisé la publication,…
Quand on parle d’observation, il ne s’agit pas uniquement de savoir regarder. Cela inclut également vérifier. Lorsque l’on fait du fact-checking, il est crucial de vérifier les sources d’une information pour s’assurer de leur crédibilité. Si une source n’est pas fiable, il est peu probable que l’information qu’elle diffuse le soit aussi. Si vous souhaitez vous spécialiser dans le fact-checking, il vous faudra également apprendre à bien vérifier les sources d’informations. Cela passe généralement par un travail de recherche qui peut être plus ou moins fastidieux.
Les détails sont souvent révélateurs de l’exactitude d’une information. Si une information contient des erreurs ou des contradictions, cela peut être un signe qu’elle est fausse. Mais pour détecter ces erreurs, il faut avoir un sens de l’observation développé. Cela peut être sur une photo, trouver des éléments qui par exemple sont le résultat d’un photomontage. On peut également apprendre à développer son sens de l’observation pour détecter des erreurs dans un texte (fautes d’orthographe, de syntaxe, mauvaise traduction,…).
Il est important de ne pas accepter une information simplement parce qu’elle vous paraît plausible ou parce qu’elle vous plaît. Faites preuve de scepticisme et ne prenez pas pour acquis que toutes les informations sont exactes.
Pour être sûr de l’exactitude d’une information, il est conseillé de la vérifier auprès de plusieurs sources différentes. Cela vous permettra de vous faire une idée plus précise de la situation.
En résumé, pour réussir à faire du fact-checking de manière efficace, il est important de savoir observer attentivement et de manière critique, de vérifier les sources, de faire attention aux détails, de faire preuve de scepticisme et d’utiliser plusieurs sources. En suivant ces conseils, vous serez en mesure de vérifier l’exactitude des informations de manière fiable et de contribuer à lutter contre la diffusion de fausses nouvelles.
Un modèle est une trame prédéfinie d'observations créée par un autre utilisateur que vous pouvez immédiatement utiliser pour gagner du temps et découvrir diverses approches. N'importe quel utilisateur peut créer un modèle et choisir de le partager ou non avec le public. Vous pouvez ajouter un modèle à votre bibliothèque, le modifier et l'adapter à de nouvelles utilisations. Vous pouvez également ajouter directement un modèle à une étude en cours ou à une nouvelle étude.
Un modèle est composé des informations suivantes :
L'objectif de l'étude d'observation
D'éventuelles explications complémentaires
Tous les objectifs d'analyses nommés (onglets)
Tous les descripteurs du premier niveau dans chaque analyse (N:0)
La catégorie du modèle en fonction du type d'observation
Le pseudo du créateur de l'étude